2025-2026 數位行銷重要更新：掌握 GEO、GA4 與 CRO 的數據增長關鍵點

2025 年對數位行銷人來說，是 AI 從話題走向實戰的關鍵元年。這一年，有無數關於 AI 的技術公告與功能更新，核心目標都是為了讓品牌在破碎的數據中更精準地掌握使用者意圖。隨著搜尋模式的進化與隱私政策的變革，若能將這些新科技轉化為品牌實質的廣告增長動能，就能在變動的數位環境中，穩健地為品牌佈局長期的增長紅利。

一起回顧 2025 至 2026 年的重要趨勢，同時思考如何在高階數據整合與歸因分析的架構下，利用 AI 搜尋搭配 Feed 管理、與精準數據分析，驅動 CRO 效益，在不斷變化的環境中穩紮穩打。

2025

Q1

【一月：數據決策與歸因透明化的新起點】

透過開源模型的應用，品牌得以運用更科學的分析手段，將線下數據搭配 GA4 渠道流量，來驅動後續的轉換分析。

• Google 正式發布 Meridian ( MMM 開源行銷組合模型)，開放給廣告客戶存取 MMM 平台資料帳戶

【三月：體驗升級與 AI 搜尋架構的全面進化】

虛擬體驗與新一代 Gemini 模型的整合，提升了用戶意圖的理解力，這也要求品牌在內容與 Feed 管理上必須更趨精準。

• Google 針對美國行動用戶推出在搜尋和購物標籤頁，新增虛擬試妝和虛擬試穿功能。

• Google AI Overviews 升級至Gemini 2.0版本，並開放給更多使用者，並推出全新的實驗性 AI 模式。

Q2

【四月：隱私主權下第一方數據策略的關鍵時刻】

數據主權回歸使用者是必然走向，因此 GA4 的佈署與第一方數據整合，是 CRO 與廣告優化的核心支柱。

• Google 正式宣布「保留 Chrome 中的第三方 Cookie，並增加隱私控制新體驗」，企業必須轉向 First-party Data 策略以應對低 Cookie 未來，建置 GA4 蒐集跨通路廣告成效數據。

【五月：台灣 AI 搜尋落地與投放工具的現代化】

當 AIO 廣告與新一代代碼閘道在台普及，精準的數據抓取與 GEO 策略將直接決定廣告效益與最終轉換率。

• Google AI Overviews 廣泛於台灣市場出現，快速了解 Google AI Overview (AIO) - 趨勢解讀與策略檢核取得先機

• Google Marketing Live 2025 公布 AI 概覽中的廣告擴展到桌面，並將廣告引入AI模式

• Google 推出 廣告主專用 Google 代碼閘道，了解 Google Data Manager 與 Google Tag Gateway，優化廣告效益

Q3

【七月：多模態搜尋開啟深度互動的新版塊】

視覺與視訊搜尋的結合，讓品牌接觸點更具互動性，針對視覺內容的優化，也將成為提升轉化率的新利器。

• 搜尋中的 AI 模式支援視覺搜尋，提供圖片文件的深度分析功能、視訊輸入的即時搜尋功能。

【八月：顧客體驗與品牌敘事的深度契合】

在強調品牌故事的趨勢下，透過數據洞察來優化顧客旅程中的每一個接觸點，是實現高質量 CRO 的關鍵。

• 在 Gemini 應用中嘗試「深度思考」功能

• Dentsu 發布 電通創意 2025 行銷長報告，89%的CMO同意「品牌的每一個接觸點，都應該訴說品牌故事」，共同形塑顧客體驗

【九月：購物資訊驅動的自動化零售生態】

購物資訊的視覺化呈現，高度依賴 GMC 的數據屬性維護，這是縮短購物決策路徑、提升轉換成效的技術基礎。

• Google AI 模式引入購物圖譜，提供結合商品資訊的視覺化搜尋結果，率先於美國推出英文版。

Q4

【十一月：第一方數據驅動的精準歸因時代】

GA4 強化了第一方數據（User-Provided Data）的應用能力，這代表品牌即便在低 Cookie 的未來，也能透過數據整合找回流失的轉換歸因。

• GA4 正式優化「使用者提供數據 (UPD)」歸因模型，並升級跨通路廣告成本整合功能，助力品牌建立更完整的全通路成效藍圖。

2026

Q1

【一月：代理人商務與全路徑歸因的未來佈局】

進入 2026 年，歸因模型的精細化與代理人銷售模式的興起，讓 Feed 優化與歸因分析成為品牌不可或缺的生存技能。

• GA4 推出測試版的轉化歸因分析報告，基於既有歸因模式，新增「輔助轉換」(新增非最終點擊的接觸點貢獻)、「漏斗分析」(新增單一接觸點路徑貢獻)

• Google 發布 UCP 建立零售商未來代理銷售和購物的模式，維護 Google Merchant Center (GMC) 資料屬性，幫助提升零售商的商品曝光

回顧 2025 – 2026 的數位變革 ( 或說是 AI 數位行銷革命也不為過 )，行銷重心已轉向對「數據深度」與「轉化效益」。無論是透過 SEO 與 GEO 搶佔 AI 搜尋版位，或利用 GA4 與數據找回流失斷點，數據策略已成為品牌成長的核心。

iProspect 將持續為品牌創造具洞察力的 End-to-End 行銷策略，透過專業的內容優化、技術與數據分析團隊，深耕 Feed 管理與 CRO 轉化優化；展望 2026 年，我們正積極開發更為前瞻的歸因分析模型與數據服務，致力於在動態的 AI 賽局中，協助品牌掌握數據主權，以持續進化的思維，保持領先優勢。

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關於 iProspect Consult 服務

iProspect Consult 部門 為優化與數據分析顧問，為分析師、工程師、和內容行銷優化師的專業團隊，主要提供：GA4 數據建置和認證暨教育訓練課程、SEO 優化、CRO 網站轉換率優化、One search 策略、行銷科技解決方案，我們擁有多元產業經驗與超過 100 位數位行銷專家，協助品牌主一同解析數據情報，推動決策效率。