2024年10月7日
強化數據力 | 優化廣告效益：Google Data Manager 與 Google Tag Gateway 介紹
- joseykuo
- 12月16日
- 讀畢需時 4 分鐘
AI 時代快速革新工具與演算法，同時廣告主面臨更碎片化的資訊和更高的整合難度；數據的完整性與可用性，將會直接影響最終商業成效。
本文將闡述數據力的重要應用，並說明 Google 近期推出「 Google Data Manager」 以及「 Google Tag Gateway」的核心定位與價值。作為廣告主在資料整合傳輸與第一方數據管理上的實務應用，可以作為資料管理策略的參考。
廣告數據力
「數據力」的本質是全面完整的資料設置，幫廣告主打好可被有效運用的資料基礎，以支援 AI 系統進行分析、學習與決策。
在 Google 生態系的應用情境中，數據力並非單一工具或設定，而是涵蓋資料蒐集、傳遞、整合與品質管理等多個層面。當資料架構與設定較為完整時，AI 系統較有條件取得足夠且一致的訊號，進行相對穩定的判斷與優化；反之，若資料缺漏或品質不一，則可能限制自動化成效，影響對應的商業投資報酬率。
強化數據力的核心在於資料基礎的整合與運用，從實務角度來看，可分為以下兩個層面：
Step 1. 整合多元資料來源，包括網站、App、CRM、CDP 等，降低資訊分散所造成的資訊斷點，建立一致的資料視角。
Step 2. 提升資料訊號的完整度及可辨識性，放大不同來源間的相關訊號，例如 GCLID、PII、使用者 IP 位址、訂單/交易 ID、BRAID 等，有助於提高分析與應用面的可用性與準確度。
Google Data Manager
我們在廣告主的實務討論中，常會出現一個問題：「若能透過單一資料管理平台，有系統地串聯各種資料來源，是否有機會幫助降低品牌廣告成本與整合複雜度？」
Google Ads 內建 的 Google Data Manager 功能，或許可以是一項新嘗試。從資料架構與管理流程來看，Google Data Manager 提供集中化的資料管理方式，可作為整合使用者訊號來源的參考工具。
Google Tag Gateway
以往追蹤數位廣告成效，需把追蹤代碼埋入網頁 (e.g. GA4、Google Ads)，然而這類實際上被瀏覽器認定是運行在第三方網域的追蹤代碼，易受阻擋而遺失數據；隨著使用者隱私意識抬頭，數位行銷專家需要既可以保護使用者資料又可兼顧廣告成效的功能，像 Google Data Manager 這類整合在 Google Ads 裡的數據管理平台、和可在第一方網域運行的 Google Tag Gateway，可以提升數據蒐集的安全性與完整性，並降低數據遭阻擋而流失的風險。
以下將回顧現行標準 Google 代碼的運行機制，並概述 Google Tag Gateway 的 3 種建置方式。
標準 Google 代碼的運行機制
在標準 Google 代碼設定中，網頁會埋設一組特定的 Google 代碼，此代碼會於網頁載入時被觸發，瀏覽器會將相關數據 (如事件與轉換) 回傳至 Google。
由於傳統的 Google Tag（例如 Google Analytics 或 Google Ads 追蹤碼）是直接從 Google 的網域（如 googletagmanager.com 或 google-analytics.com）載入，並將資料發送到 Google 的網域，所以會被視為第三方追蹤。
Google Tag Gateway 3 種建置方式
Google Tag Gateway 是 Google 為了提升數據追蹤的可靠性和隱私性而推出的功能，目前官方較為建議搭配 CDN（如 Cloudflare）來設定，以實現「第一方追蹤 (First-Party Tagging)」，原理是利用 CDN (內容傳遞網路) 或反向代理 (Reverse Proxy) 機制，將整個追蹤流程從第三方轉為第一方 (First-Party)。
以下提供 3 種建置方式作為參考，品牌可視自身情況選擇適合的方案：
小結
在資訊碎片化的時代，廣告主可利用 Google Ads 內建的 Google Data Manager 功能，強化數據整合與管理能力，讓散落各地的數據得以集中運用；並建置 Google Tag Gateway 提升數據收集源頭的完整性，以做出更精準的商業決策與效益評估。
本文旨在說明數據力的重要性，並簡介這兩項工具的核心價值與運作邏輯。
有關更多實務設定與細節，將於後續文章提供更完整的說明。
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