在上一篇文章中 (  https://reurl.cc/2l7M06 )，我們闡述了企業 強化數據力以優化廣告效益 的重要性，並簡介 Google 近期推出的「 Google Data Manager 」 以及「 Google Tag Gateway 」之核心定位與價值。 延續前文脈絡，本文將進一步說明 Google Data Manager 的操作介面、主要功能，以及匯入與整合額外資料的方法 ；接著解析 Google Tag Gateway 的不同運作架構與實務細節 ，協助企業評估並選擇適合自身需求的設定方式。 < Google Data Manager > 1. Google Data Manager 介面 Google Data Manager UI 內建於 Google Ads 中，提供使用者一個集中化介面，可 一站式瀏覽與管理所有資料來源 。 2. Google Data Manager 功能介紹 Google Data Manager 內建診斷與建議功能 ，協助廣告主分析資料、挖掘優化機會，進而提升廣告投放效益。 3. Google

AI 時代快速革新工具與演算法，同時廣告主面臨 更碎片化的資訊 和 更高的整合難度 ； 數據的完整性與可用性 ，將會直接影響最終商業成效。 本文將闡述 數據力的重要應用 ，並說明 Google 近期推出「 Google Data Manager 」 以及「 Google Tag Gateway 」的核心定位與價值。作為廣告主在資料整合傳輸與第一方數據管理上的實務應用，可以作為資料管理策略的參考。 廣告數據力 「數據力」的本質是 全面完整的資料設置 ，幫廣告主 打好可被有效運用的資料基礎 ，以 支援 AI 系統進行分析、學習與決策 。 在 Google 生態系的應用情境中，數據力並非單一工具或設定，而是 涵蓋資料蒐集、傳遞、整合與品質管理等多個層面 。當資料架構與設定較為完整時，AI 系統較有條件取得足夠且一致的訊號，進行相對穩定的判斷與優化；反之，若資料缺漏或品質不一，則可能限制自動化成效，影響對應的商業投資報酬率。 強化數據力的核心在於 資料基礎的整合與運用 ，從實務角度來看，可分為以下兩個層面： Step 1. 整合多元資料來源 ，包括網站

Google AI Overviews (AIO) 的出現，正標誌著一個全新的轉折點。AIO 不僅是搜尋結果頁面上的區塊，它代表了 Google 搜尋體驗的根本性轉變，品牌需要適應改變、解讀趨勢、規劃具體可執行的行銷行動。 本篇為 AI Search 系列文章，本文簡要說明...