2025 年對數位行銷人來說，是 AI 從話題走向實戰的關鍵元年。這一年，有無數關於 AI 的技術公告與功能更新，核心目標都是為了讓品牌在破碎的數據中更精準地掌握使用者意圖。隨著搜尋模式的進化與隱私政策的變革，若能將這些新科技轉化為品牌實質的廣告增長動能，就能在變動的數位環境中，穩健地為品牌佈局長期的增長紅利。 一起回顧 2025 至 2026 年的重要趨勢，同時思考如何在高階數據整合與歸因分析的架構下，利用 AI 搜尋搭配 Feed 管理、與精準數據分析，驅動 CRO 效益，在不斷變化的環境中穩紮穩打。 2025 Q1 【一月：數據決策與歸因透明化的新起點】 透過開源模型的應用，品牌得以運用更科學的分析手段，將線下數據搭配 GA4 渠道流量 ，來驅動後續的轉換分析。 Google 正式發布 Meridian ( MMM 開源行銷組合模型) ，開放給廣告客戶存取 MMM 平台資料帳戶 【三月：體驗升級與 AI 搜尋架構的全面進化】 虛擬體驗與新一代 Gemini 模型的整合，提升了用戶意圖的理解力，這也要求品牌在內容與 Feed 管理 上必須更

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Google 宣布今年 2024 年 7 月 1 日起， 將關閉 Universal Analytics (UA) 使用者介面和 API，並於 1 月起陸續淘汰 UA 360 部分功能，建議尚未轉移至 Google Analytics 4 (GA4) 的品牌主，盡快於今年 Q1 完成 GA4 建置，預留資料驗證與留存的時間。 隨著 GA4 標準版正式成為新一代的成效評估解決方案，客戶與行銷分析人員的對數據的疑問，也同時如同雪花般紛至沓來。 此篇文章中，我將回覆以下 5 大常見實務問題，讓 iProspect 幫助你穩穩度過分析工具的轉換陣痛期。 手動標記和自動標記，可以並存嗎? 為什麼 GA4 使用者人數會比 UA 少? 事件看起來都有追蹤到，但是報表沒有顯示數字? GA4 有好幾種來源媒介的維度，若要比照 UA 的來源媒介報表，應該要選哪一個? 如何使用 GA4 拉取媒體花費曝光報表? 手動標記和自動標記，可以並存嗎? 若同時使用手動標記與自動標記，系統會優先採用自動標記， utm_content 和 utm_term會另外計入於「手動廣告素材

Universal Analytics (UA) 標準版已於 2023 年 7 月 1 日 退休， Google Analytics 4 正式成為新一代的成效評估解決方案，廣告主與行銷人正面臨分析工具的轉換陣痛期，除了需要全面檢視追蹤正確性，也需從廣告應用的角度，了解 GA4 在優化設定、與成效衡量上的差異。 以下影片為說明 使用 GA4，在廣告應用上需要注意的事項。 UA 的資料保存時程 Universal Analytics (UA) 標準版，自 2023 年 7 月 1 日起不再處理資料，至於 360 付費版本，將獲得展延時間至 2024 年 7 月 1 日 止。 自 2024 年 7 月 1 日 起，所有使用者 (包括 360 資源的使用者) 都將無法再存取 UA 使用者介面和 API，建議廣告主在此日期前匯出歷來報表。 持續專注官方更新，提升分析應用 官方未來會陸續發布新的 GA4 功能，iProspect 也將因應最新動態，來調整 GA4 教學內容、追蹤建置方案、與分析知識課程，敬請持續關注。 我們擁有 GA4...

歸因模式( Attribution Model )，是轉換優化的關鍵概念，同時也是許多學員的共同疑問。若想利用 Google Analytics 提升網站或 APP 的轉換率，首先必須理解歸因模式，才能瞭解訪客的轉換歷程，進而優化行銷活動成效。透過本篇文章，我將描述歸因的概觀。 歸因是什麼？ 「歸因分析」是指將轉換功勞歸給不同的廣告、點擊，以及在使用者完成轉換的路徑中發生的其他因素。「歸因模式」可以是單一規則、一組規則或以數據為準的演算法，用來判定轉換路徑中的各個接觸點在促成轉換上占了多少功勞。 認識不同的歸因模式 Google Analytics 4 主要有 3 種類型的歸因模式（如下），需特別注意的是，除非轉換路徑只包含直接造訪，否則所有歸因模式都不會將功勞歸給直接造訪。 1. 以數據為準（Data-Driven Attribution, DDA）： 此為 GA4 的 預設歸因模式 。該歸因會評估使用者過往可用的路徑資料，運用 機器學習 將轉換功勞依特定比例分配給所有的路徑。 2. 跨管道規則模式： 其中又以「跨管道最終點擊」最廣受使用，也有