Google 宣布推出生成式體驗後（Search Generative Experience，簡稱 SGE），業界掀起了不小的轟動，有人說這代表著傳統搜尋排名的末日，但也有人認為SGE將帶來前所未有的機會。
經過 iProspect SEO 團隊針對 SGE 進行大量關鍵字測試之後，我們認為它將成為提升未來企業曝光的潛在機會，以下總結 SGE 測試後的優化5大重點。
本文將說明 SGE 呈現方式、目前可知的引用規則、預期的衝擊、與面對此一改變，提供品牌與行銷從業人員的規劃建議。
Let’s dive in!
此文為經過申請 Google search labs 後進行的 AI 搜尋結果分析，iProspect 團隊先行對 SGE 進行測試與分析，搶先了解未來可能的變化，幫助大家先行準備。
註：Google 目前在在全球 120 多個新國家和地區推出英文版 Search Labs 和 SGE ，其中包括台灣、墨西哥、巴西、韓國、印尼等等；此外，SGE 也提供幾種語言：英文、西班牙語、葡萄牙語、韓語和印尼語。例如，如果您在美國講西班牙語，那麼您現在可以在搜尋中使用您喜歡的語言的生成式人工智慧。但是，由於目前 SGE 尚未支援中文，所以雖然台灣已經正式發布 ，但以中文為偏好語言的使用者來說，就看不到 SGE，也不能使用 Search Labs。
一、全新的呈現方式，全新的優化策略
SGE 呈現方式就像是 Bard 與傳統 Google 排名系統的綜合體，目前針對台灣的測試結果大多會直接出現在搜尋框下方，視覺上就像是第一個搜尋結果。
我們可以將 SGE 分為3個區塊：
SGE 內文來源（左上）
SGE 推薦頁面（右）
SGE 產品列表（左下）
1. SGE 內文來源 – 頁面內容越豐富，被引用的機會越多：
SGE 會在這個版位生成內容，並且用折疊（Accordion）的方式附上文字的來源。點擊來源之後，Google 會將 SGE 引用的文字用螢光筆標記起來，以便快速找到來源段落。引用的文字只會進行小幅度的修改，並不會像 ChatGPT、BingAI 一樣重寫原文。
通常 SGE 生成的內容會包山包海。假設我們搜尋「electric car」，SGE 會先簡單說明電動車的原理，接著介紹 4 種電動車、再到熱門的電動車車款、最後提供其他可考慮的電動車等等，因此頁面內容越豐富，被引用進 SGE 內文來源的機會也就越多。
2. SGE 推薦頁面 – 頁面首張圖片將被引用，需兼具美感與資訊重點：
SGE 的右側會推薦 Google 認為相關、有參考價值、且可信度高的文章，數量從 1 篇到 10 篇不等，會顯示縮圖、Title tag、發布或更新日期、網站名稱。
值得注意的是，縮圖通常會抓取頁面的第一張圖片（不論有無設定Alt Text），並且在 SGE 推薦頁面中以 4:3 的尺寸呈現。如果該頁面沒有圖片，SGE 就只會顯示 Title、日期、網站名稱，這會讓推薦頁面看起來變得複雜，進而降低點擊率。所以未來可以想像封面設計也將加入 SEO 的戰場，每個頁面的縮圖，都將直接影響點擊率。
3. SGE 產品列表 – 電商商品資料需要更明確更完整：
此板塊在搜尋產品字時較常顯示（如：貓飼料、膠囊咖啡機重點、防曬乳等），SGE 會延伸出 10 個以上的產品版位，並附上產品圖片、名稱、評分、通路、價格與產品介紹。
未來，SGE 產品列表絕對是電商平台的兵家必爭之地，我們認為結構化資料 (Structure Data) 將會是進入 SGE 產品列表的決定性因素之一。因此，建議電商平台應該現在就開始檢查商品相關頁面的結構化資料。
註：結構化資料 (Structure Data) 用來提供 Google 更多該頁面的描述，以便搜索引擎更好理解頁面，有助於在搜索結果中顯示更多有關內容的信息，例如產品價格、評價、描述等等。通常會使用 Schema.org 的標記語言（如JSON-LD 或 Microdata）。
二、SGE 內容將會混合贊助廣告
Google 曾在今年的 Marketing Live 提及 SGE 搜尋結果會混雜著贊助廣告，官方也已公布會將符合條件的搜尋廣告活動，直接呈現在 AI 技術輔助的資訊摘要和對話模式、或是任何符合的網頁專屬廣告版位。
但由於，本次針對台灣地區的 SGE 測試，極少出現搜尋廣告被引用其中的案例 (2:50)，故未能提供深入的廣告呈現案例參考。本次測試結果，大部分的 SGE 結果會直接出現在搜尋框下方，只有少量 SGE 呈現在購物廣告後面。由於 Google 搜尋廣告仍是母公司 Alphabet 的重要營收來源 (Alphabet 財報)，如何兼具使用者體驗與搜尋營收，想必會成為 Google SGE 的重要考量。
針對搜尋廣告出現在這項全新體驗，Google 目前僅公佈會以搜尋內容比對意圖，並可搭配搜尋字詞報表查看相關廣告資料；至於 SEO 的部分，Google 是否將再更新對於 SEO 內容品質的最新要求，或是對於 SGE 收錄廣告的準則有更深入的說明，iProspect SEO 團隊也將密切關注。
註：即使在 2022 年底出現了 ChatGPT3、後續亦出現了使用 ChatGPT4 的 New Bing，Google 2023 Q3財報仍顯示搜尋廣告收益年增率為 11%，這可能表示短期間全球使用者的搜尋習慣與行為，不會立即被改變。
三、將會納入排名以外的網頁引用條件
測試時，發現幾個目前 SGE 引用頁面的有趣結果，如下：
1. 排名不會是唯一的引用因素
排名前三名的頁面，不一定會進入 SGE推薦頁面的前三名，且排名在十名後的頁面會時不時會出現在 SGE 推薦頁面中；甚至搜尋品牌字時，自家的官網也不一定會被推薦。這說明了排名高並不一定能保證進入 SGE 推薦頁面。
2. 極少引用論壇網站的頁面
觀察到 SGE 不太容易推薦 Quora、Reddit、X 等論壇網站，推論未來 PTT 與 Dcard 的文章，有可能也不容易被推薦，這代表論壇網站的自然流量會受到 SGE 的影響。
3. 同樣適用 E-E-A-T 的準則
維基百科以非常高的頻率出現在 SGE 推薦頁面中，推測是因為 SGE 同樣看重E-E-A-T的準則，因此我們建議品牌應朝著提升網站 E-E-A-T 的方向去努力。
4. SGE 推薦頁面中，同一個網站有機會佔據多個版位
另外，還有幾個細微的發現：
大小寫差異會導致 SGE 結果不同，如：what is webP v.s what is webp。
網路上的 PDF 檔案同樣會被 SGE 推薦，SGE 會抓取 PDF 中的圖片作為縮圖。
官網的背景影片也會被 SGE 抓取，將以影片第 0 秒的畫面作為縮圖。
註：E-E-A-T 是 Experience（第一手經驗）、Expertise（專業性）、Authority（權威性）以及 Trust（可信度）的縮寫，為 Google 近年來非常重視的排名因素之一。
四、每日的生成結果都會更新
每次問 ChatGPT 相同的問題時，總是會得到不同答案，因此我們推測每次搜尋相同的字詞時，SGE應該也會生成不同的結果，但這個推測似乎只答對了一半。
實際測試結果是：
在同一天當中，搜尋相同關鍵字時，SGE會提供相同的生成式回答與推薦頁面，但是到了隔天，SGE 結果就會刷新。
不確定原因是否與產品仍在測試有關，所以系統尚未能針對每一次的搜尋更新結果；不過針對個人化搜尋的部分，預期會與現在的搜尋邏輯類似，本來不論是 SEO 或是 SEM，Google 就會根據每次使用者的搜尋信號(搜尋字詞、歷史紀錄、搜尋位置等..)，提供不同的搜尋結果。
期待在不遠的未來，起碼在 SGE 正式開放中文偏好語言時，Google 會公布追蹤 SGE 推薦頁面排名的工具，或是相關 SEO 數據，以衡量 AI 搜尋的頁面成效。
五、長尾關鍵字經營價值提高
當我們搜尋關鍵字時，SGE 最下方會出現「追問」的選項，點擊之後，會再度顯示 SGE 的回答與搜尋結果；由於提供的追問選項非常人性化，十分貼近搜尋者的需求，想見會有更多使用者願意繼續追問取得資料。
不過，進行追問時，SGE 有時會直接像傳統 SERP 一樣直接列出網站，而這些經由追問才被列出的網站，他的排列順序，就跟直接搜尋長尾關鍵字時的排名是相同的。
因此，推斷優化長尾關鍵字將比過去更有經營價值。需要從SGE的追問選項，開始進行關鍵字研究，並且規劃重要的長尾字優化方法，這也將會提升頁面的曝光量。
結論：AI 的底層仍是使用者數據
回顧近年來，Google 不斷因應使用者隱私調整政策，也不斷更新搜尋演算法，但無論 Google 調整的內容項目為何、或使用 AI 進行了什麼項目，AI 的底層仍是使用者數據，因此除了了解 AI 搜尋的引用規則與優化邏輯之外，我們還可以掌握的部分，就是思考如何優化自己的網站內容，讓使用者更願意與其進行互動。
建議從使用者的角度出發，思考網站內容能夠提供給主要使用者哪些價值，以此提供實用、可信、豐富，融合個人觀點的資訊，想必 SGE 推薦網站的機會也會因而增加。
參考資料
關於 iProspect Consult 服務
iProspect Consult 部門 為優化與數據分析顧問，為分析師、工程師、和內容行銷優化師的專業團隊，主要提供：GA4 數據建置和認證暨教育訓練課程、SEO 優化、CRO 網站轉換率優化、One search 策略、行銷科技解決方案，我們擁有多元產業經驗與超過 100 位數位行銷專家，協助品牌主一同解析數據情報，推動決策效率。
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