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Google生成式體驗 (SGE) 登場!5大重點搶先掌握 SGE 搜尋曝光商機



Google 宣布推出生成式體驗後(Search Generative Experience,簡稱 SGE),業界掀起了不小的轟動,有人說這代表著傳統搜尋排名的末日,但也有人認為SGE將帶來前所未有的機會。


經過 iProspect SEO 團隊針對 SGE 進行大量關鍵字測試之後,我們認為它將成為提升未來企業曝光的潛在機會,以下總結 SGE 測試後的優化5大重點


本文將說明 SGE 呈現方式、目前可知的引用規則、預期的衝擊、與面對此一改變,提供品牌與行銷從業人員的規劃建議。


Let’s dive in!



此文為經過申請 Google search labs 後進行的 AI 搜尋結果分析,iProspect 團隊先行對 SGE 進行測試與分析,搶先了解未來可能的變化,幫助大家先行準備。


註:Google 目前在在全球 120 多個新國家和地區推出英文版 Search Labs 和 SGE ,其中包括台灣、墨西哥、巴西、韓國、印尼等等;此外,SGE 也提供幾種語言:英文、西班牙語、葡萄牙語、韓語和印尼語。例如,如果您在美國講西班牙語,那麼您現在可以在搜尋中使用您喜歡的語言的生成式人工智慧。但是,由於目前 SGE 尚未支援中文,所以雖然台灣已經正式發布 ,但以中文為偏好語言的使用者來說,就看不到 SGE,也不能使用 Search Labs。




一、全新的呈現方式,全新的優化策略

SGE 呈現方式就像是 Bard 與傳統 Google 排名系統的綜合體,目前針對台灣的測試結果大多會直接出現在搜尋框下方,視覺上就像是第一個搜尋結果。


我們可以將 SGE 分為3個區塊:

  1. SGE 內文來源(左上)

  2. SGE 推薦頁面(右)

  3. SGE 產品列表(左下)


1. SGE 內文來源 – 頁面內容越豐富,被引用的機會越多:


SGE 會在這個版位生成內容,並且用折疊(Accordion)的方式附上文字的來源。點擊來源之後,Google 會將 SGE 引用的文字用螢光筆標記起來,以便快速找到來源段落。引用的文字只會進行小幅度的修改,並不會像 ChatGPT、BingAI 一樣重寫原文。


通常 SGE 生成的內容會包山包海。假設我們搜尋「electric car」,SGE 會先簡單說明電動車的原理,接著介紹 4 種電動車、再到熱門的電動車車款、最後提供其他可考慮的電動車等等,因此頁面內容越豐富,被引用進 SGE 內文來源的機會也就越多。


2. SGE 推薦頁面 – 頁面首張圖片將被引用,需兼具美感與資訊重點:


SGE 的右側會推薦 Google 認為相關、有參考價值、且可信度高的文章,數量從 1 篇到 10 篇不等,會顯示縮圖、Title tag、發布或更新日期、網站名稱。


值得注意的是,縮圖通常會抓取頁面的第一張圖片(不論有無設定Alt Text),並且在 SGE 推薦頁面中以 4:3 的尺寸呈現。如果該頁面沒有圖片,SGE 就只會顯示 Title、日期、網站名稱,這會讓推薦頁面看起來變得複雜,進而降低點擊率。所以未來可以想像封面設計也將加入 SEO 的戰場,每個頁面的縮圖,都將直接影響點擊率。


3. SGE 產品列表 – 電商商品資料需要更明確更完整:


此板塊在搜尋產品字時較常顯示(如:貓飼料、膠囊咖啡機重點、防曬乳等),SGE 會延伸出 10 個以上的產品版位,並附上產品圖片、名稱、評分、通路、價格與產品介紹。


未來,SGE 產品列表絕對是電商平台的兵家必爭之地,我們認為結構化資料 (Structure Data) 將會是進入 SGE 產品列表的決定性因素之一因此,建議電商平台應該現在就開始檢查商品相關頁面的結構化資料


註:結構化資料 (Structure Data) 用來提供 Google 更多該頁面的描述,以便搜索引擎更好理解頁面,有助於在搜索結果中顯示更多有關內容的信息,例如產品價格、評價、描述等等。通常會使用 Schema.org 的標記語言(如JSON-LD 或 Microdata)。


二、SGE 內容將會混合贊助廣告

Google 曾在今年的 Marketing Live 提及 SGE 搜尋結果會混雜著贊助廣告,官方也已公布會將符合條件的搜尋廣告活動,直接呈現在 AI 技術輔助的資訊摘要和對話模式、或是任何符合的網頁專屬廣告版位。


但由於,本次針對台灣地區的 SGE 測試,極少出現搜尋廣告被引用其中的案例 (2:50),故未能提供深入的廣告呈現案例參考。本次測試結果,大部分的 SGE 結果會直接出現在搜尋框下方,只有少量 SGE 呈現在購物廣告後面。由於 Google 搜尋廣告仍是母公司 Alphabet 的重要營收來源 (Alphabet 財報),如何兼具使用者體驗與搜尋營收,想必會成為 Google SGE 的重要考量。


針對搜尋廣告出現在這項全新體驗,Google 目前僅公佈會以搜尋內容比對意圖,並可搭配搜尋字詞報表查看相關廣告資料;至於 SEO 的部分,Google 是否將再更新對於 SEO 內容品質的最新要求,或是對於 SGE 收錄廣告的準則有更深入的說明,iProspect SEO 團隊也將密切關注。


註:即使在 2022 年底出現了 ChatGPT3、後續亦出現了使用 ChatGPT4 的 New Bing,Google 2023 Q3財報仍顯示搜尋廣告收益年增率為 11%,這可能表示短期間全球使用者的搜尋習慣與行為,不會立即被改變。


圖片來源(右):SEL | Google Search Generative Experience integrates Search, Shopping ads

三、將會納入排名以外的網頁引用條件

測試時,發現幾個目前 SGE 引用頁面的有趣結果,如下:


1. 排名不會是唯一的引用因素:


排名前三名的頁面,不一定會進入 SGE推薦頁面的前三名,且排名在十名後的頁面會時不時會出現在 SGE 推薦頁面中;甚至搜尋品牌字時,自家的官網也不一定會被推薦。這說明了排名高並不一定能保證進入 SGE 推薦頁面


2. 極少引用論壇網站的頁面:


觀察到 SGE 不太容易推薦 Quora、Reddit、X 等論壇網站,推論未來 PTT 與 Dcard 的文章,有可能也不容易被推薦,這代表論壇網站的自然流量會受到 SGE 的影響


3. 同樣適用 E-E-A-T 的準則:


維基百科以非常高的頻率出現在 SGE 推薦頁面中,推測是因為 SGE 同樣看重E-E-A-T的準則,因此我們建議品牌應朝著提升網站 E-E-A-T 的方向去努力


4. SGE 推薦頁面中,同一個網站有機會佔據多個版位。


另外,還有幾個細微的發現:

  • 大小寫差異會導致 SGE 結果不同,如:what is webP v.s what is webp。

  • 網路上的 PDF 檔案同樣會被 SGE 推薦,SGE 會抓取 PDF 中的圖片作為縮圖。

  • 官網的背景影片也會被 SGE 抓取,將以影片第 0 秒的畫面作為縮圖。


註:E-E-A-T 是 Experience(第一手經驗)、Expertise(專業性)、Authority(權威性)以及 Trust(可信度)的縮寫,為 Google 近年來非常重視的排名因素之一。



四、每日的生成結果都會更新

每次問 ChatGPT 相同的問題時,總是會得到不同答案,因此我們推測每次搜尋相同的字詞時,SGE應該也會生成不同的結果,但這個推測似乎只答對了一半。


實際測試結果是:


在同一天當中,搜尋相同關鍵字時,SGE會提供相同的生成式回答與推薦頁面,但是到了隔天,SGE 結果就會刷新


不確定原因是否與產品仍在測試有關,所以系統尚未能針對每一次的搜尋更新結果;不過針對個人化搜尋的部分,預期會與現在的搜尋邏輯類似,本來不論是 SEO 或是 SEM,Google 就會根據每次使用者的搜尋信號(搜尋字詞、歷史紀錄、搜尋位置等..),提供不同的搜尋結果。


期待在不遠的未來,起碼在 SGE 正式開放中文偏好語言時,Google 會公布追蹤 SGE 推薦頁面排名的工具,或是相關 SEO 數據,以衡量 AI 搜尋的頁面成效。



五、長尾關鍵字經營價值提高

當我們搜尋關鍵字時,SGE 最下方會出現「追問」的選項,點擊之後,會再度顯示 SGE 的回答與搜尋結果;由於提供的追問選項非常人性化,十分貼近搜尋者的需求,想見會有更多使用者願意繼續追問取得資料。


不過,進行追問時,SGE 有時會直接像傳統 SERP 一樣直接列出網站,而這些經由追問才被列出的網站,他的排列順序,就跟直接搜尋長尾關鍵字時的排名是相同的


因此,推斷優化長尾關鍵字將比過去更有經營價值。需要從SGE的追問選項,開始進行關鍵字研究,並且規劃重要的長尾字優化方法,這也將會提升頁面的曝光量




AI 的底層仍是使用者數據

回顧近年來,Google 不斷因應使用者隱私調整政策,也不斷更新搜尋演算法,但無論 Google 調整的內容項目為何、或使用 AI 進行了什麼項目,AI 的底層仍是使用者數據,因此除了了解 AI 搜尋的引用規則與優化邏輯之外,我們還可以掌握的部分,就是思考如何優化自己的網站內容,讓使用者更願意與其進行互動。


建議從使用者的角度出發,思考網站內容能夠提供給主要使用者哪些價值,以此提供實用、可信、豐富,融合個人觀點的資訊,想必 SGE 推薦網站的機會也會因而增加。




參考資料




 

關於 iProspect Consult 服務

iProspect Consult 部門 為優化與數據分析顧問,為分析師、工程師、和內容行銷優化師的專業團隊,主要提供:GA4 數據建置和認證暨教育訓練課程、SEO 優化、CRO 網站轉換率優化、One search 策略、行銷科技解決方案,我們擁有多元產業經驗與超過 100 位數位行銷專家,協助品牌主一同解析數據情報,推動決策效率。



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