2023 年是生成式 AI 蓬勃發展的一年，Google 對此進行了上千次的演算法更新，著重獎勵優質內容排名、評估 AI 生成文章的品質、掃除惡意操控排名的垃圾內容等等，提供使用者更良好的搜尋體驗。
透過掌握演算法趨勢，可預測未來變化，幫助品牌更精準地調整網站營運策略，本文為您整理 Google 2023 年演算法更新的 4 大重點。
延伸閱讀：回顧 2022 演算法更新摘要。
一、 獎勵真實性高、尤其是第一手經驗之評比文章
更新日期：2023/2/21、2023/4/12、2023/11/8
過去的評論系統僅專注於產品類型文章，2023/4/12 起 Google 正式將電影、遊戲、服務、企業等評論文章一併納入評論系統中，目的是獎勵「真實性高，且包含第一手經驗」之評比文章。
何謂「真實性高且包含第一手經驗」？請參考下方案例。
「A 品牌純天然乳液」的產品評論：
評論 1：質純溫和，防止肌膚乾燥，任何年齡層均可使用。
評論 2：質純溫和，防止肌膚乾燥，任何年齡層均可使用，但塗抹後我認為聞起來有點像白膠味，對氣味敏感的人需注意。
評論 1 的資訊，其實在「產品手冊」上就找的到，無法確知真實性與第一手經驗。
評論 2 提供的資訊，更符合真實性與第一手經驗的描述，若非親自買來使用，就無法得知該牌乳液聞起來有白膠味了。
因此評論 2 的文章將會獲得更好的排名，不過獎勵範圍涵蓋的11種語言中，尚未包含繁體中文，建議品牌先行汲取國外案例經驗，提早優化評論系統。
未來評論系統的3大優化重點：
加強真實性：如拍攝開箱照、置入相關音效或產品使用影片等等。
使用第一人稱敘事：如我特別喜歡……、或我已經使用這個產品5年了、我認為……，並同時提供「產品手冊」上找不到的額外資訊。
內部連結串聯集合頁及商品頁：除了撰寫同時評比多樣產品的集合頁面，將每樣商品頁分別再寫一篇評論文章，並用內部連結連接彼此，對於評論系統也有加分作用。
Google 宣布未來的評論系統將會常態更新，不再另行通知；且評論系統不會將第三方評論（如客戶評分、留言等）納入。
二、重點關注核心演算法更新後的排名變化
更新日期：2023/3/15、2023/8/22、2023/10/5、2023/11/8
Google 每年都會針對核心演算法進行多次更新，目的在提高搜尋結果的品質與關聯性。因此若發現核心演算法更新後，發生網站流量下降的現象，不一定是網站做錯事，也可能是其他網站內容更符合新的趨勢，排名更新後的影響。
此時，建議先透過 Google Search Console 找出流量下滑最嚴重的頁面，檢視是否有以下情況：
該關鍵字的搜尋意圖已轉變
該頁面提供的資訊已過時
使用者體驗有改善空間
同步觀察其他網站排名良好的原因
三、對 AI 生成內容 由保守轉為開放
更新日期：2023/9/14
實用內容系統是 Google 使用已久的演算法系統，著重與頁面品質相關的信號，如：內容關聯性、E-E-A-T、反向連結數量、UI/UX等等，目的在於獎勵優質內容，提升網站排名。
2022 年底，ChatGPT 問世引起了熱烈的討論，人們開始思考如何利用生成式 AI 取代文章寫手。對此，Google 持保守態度，強調搜尋結果應維持「人工原創內容」。
直到 2023/9/14 實用內容系統更新，Google 轉持開放態度，認為生成式 AI 是 「為人類寫的原創內容」，因此無論由人工還是 AI 產出，只要內容優質，實用內容系統都會給予其排名獎勵。
使用生成式 AI 的重點建議：
人工檢查：避免虛構內容（Hallucination），確保語意通順。
從使用者出發：切合搜尋意圖，勿填充無意義，用詞籠統的內容。
提升E-E-A-T：通常 AI 生成文章之E-E-A-T 低落，建議提示 AI 以第一人稱敘事，同時結合作者自身專業，提供高價值資訊。
註：E-E-A-T 是 Experience（第一手經驗）、Expertise（專業性）、Authority（權威性）以及 Trust（可信度）的縮寫，為 Google 近年來非常重視的排名因素之一。
四、打擊具誤導性、惡意操控排名的頁面
更新日期：2023/10/4
Google 藉由 SpamBrain 演算法，打擊違反規範的垃圾內容。根據 2022年的資料統計，SpamBrain 能夠確保超過 99% 的人在搜尋時完全不受垃圾內容干擾。
若品牌網站流量在 2023/10 月份後受到影響，有可能是演算法更新造成，可以藉由 Google Search Console 找出流量下滑最嚴重的頁面，並檢查是否有違反 Google 規範的疑慮。
Google 明訂的垃圾內容頁面常見範例：
偽裝：對搜尋引擎與使用者顯示不同內容的手法。
隱藏的文字與連結：隱藏濫填內容，包含白色背景使用白色文字、文字隱藏在圖片後方等等。
濫填關鍵字：特定關鍵字在某個段落中出現的頻率高得不自然。
垃圾連結：試圖操控排名的連結都有可能被視為垃圾連結，包含購買反向連結、濫填連結、連結交換等等。
自動產生的垃圾內容：由自動化工具產生的內容或翻譯，且無任何原創資訊與價值。
註：更詳細的垃圾內容頁面規範，建議參考Google 網頁搜尋的垃圾內容政策。
結論：利用 AI 達到「質」與「量」的兼顧
過去一年的 Google 演算法更新，除了更強調 E-E-A-T 的重要性、打擊垃圾內容，也對於內容是否為 AI 生成轉持開放態度。未來，品牌如何與 AI 協作，實現「質」與「量」的全面提升，除了考驗 SEO 與內容行銷的專業實力，還有AI 的執行整合能力。
再回顧前陣子更新的文章Google生成式體驗 (SGE) 登場！5大重點搶先掌握 SGE 搜尋曝光商機，不難發現不論是 AI 搜尋或是傳統搜尋，甚至是搜尋廣告更新，皆是萬變不離其宗，以「使用者為優先」的前提思考，更有機會在未來激烈的搜尋市場競爭中搶得先機。
參考資料：
一、評論系統更新:
二、核心演算法更新:
三、實用內容更新:
四、垃圾內容系統更新:
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