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分析 Google 搜尋 2023 年演算法更新偏好,快速掌握未來趨勢


2023 年是生成式 AI 蓬勃發展的一年,Google 對此進行了上千次的演算法更新,著重獎勵優質內容排名、評估 AI 生成文章的品質、掃除惡意操控排名的垃圾內容等等,提供使用者更良好的搜尋體驗。


透過掌握演算法趨勢,可預測未來變化,幫助品牌更精準地調整網站營運策略,本文為您整理 Google 2023 年演算法更新的 4 大重點。





一、 獎勵真實性高、尤其是第一手經驗之評比文章

更新日期:2023/2/21、2023/4/12、2023/11/8


過去的評論系統僅專注於產品類型文章,2023/4/12 起 Google 正式將電影、遊戲、服務、企業等評論文章一併納入評論系統中,目的是獎勵「真實性高,且包含第一手經驗」之評比文章。


何謂「真實性高且包含第一手經驗」?請參考下方案例。


「A 品牌純天然乳液」的產品評論:

評論 1:質純溫和,防止肌膚乾燥,任何年齡層均可使用。

評論 2:質純溫和,防止肌膚乾燥,任何年齡層均可使用,但塗抹後我認為聞起來有點像白膠味,對氣味敏感的人需注意。


評論 1 的資訊,其實在「產品手冊」上就找的到,無法確知真實性與第一手經驗。

評論 2 提供的資訊,更符合真實性與第一手經驗的描述,若非親自買來使用,就無法得知該牌乳液聞起來有白膠味了。


因此評論 2 的文章將會獲得更好的排名,不過獎勵範圍涵蓋的11種語言中,尚未包含繁體中文,建議品牌先行汲取國外案例經驗,提早優化評論系統。


未來評論系統的3大優化重點:

  1. 加強真實性:如拍攝開箱照、置入相關音效或產品使用影片等等。

  2. 使用第一人稱敘事:如我特別喜歡……、或我已經使用這個產品5年了、我認為……,並同時提供「產品手冊」上找不到的額外資訊。

  3. 內部連結串聯集合頁及商品頁:除了撰寫同時評比多樣產品的集合頁面,將每樣商品頁分別再寫一篇評論文章,並用內部連結連接彼此,對於評論系統也有加分作用。


Google 宣布未來的評論系統將會常態更新,不再另行通知;且評論系統不會將第三方評論(如客戶評分、留言等)納入



二、重點關注核心演算法更新後的排名變化

更新日期:2023/3/15、2023/8/22、2023/10/5、2023/11/8


Google 每年都會針對核心演算法進行多次更新,目的在提高搜尋結果的品質與關聯性。因此若發現核心演算法更新後,發生網站流量下降的現象,不一定是網站做錯事,也可能是其他網站內容更符合新的趨勢,排名更新後的影響。


此時,建議先透過 Google Search Console 找出流量下滑最嚴重的頁面,檢視是否有以下情況:

  • 該關鍵字的搜尋意圖已轉變

  • 該頁面提供的資訊已過時

  • 使用者體驗有改善空間

  • 同步觀察其他網站排名良好的原因



三、對 AI 生成內容 由保守轉為開放

更新日期:2023/9/14


實用內容系統是 Google 使用已久的演算法系統,著重與頁面品質相關的信號,如:內容關聯性、E-E-A-T、反向連結數量、UI/UX等等,目的在於獎勵優質內容,提升網站排名。


2022 年底,ChatGPT 問世引起了熱烈的討論,人們開始思考如何利用生成式 AI 取代文章寫手。對此,Google 持保守態度,強調搜尋結果應維持「人工原創內容」。


直到 2023/9/14 實用內容系統更新,Google 轉持開放態度,認為生成式 AI 是 「為人類寫的原創內容」,因此無論由人工還是 AI 產出,只要內容優質,實用內容系統都會給予其排名獎勵。


使用生成式 AI 的重點建議:

  • 人工檢查:避免虛構內容(Hallucination),確保語意通順。

  • 從使用者出發:切合搜尋意圖,勿填充無意義,用詞籠統的內容。

  • 提升E-E-A-T:通常 AI 生成文章之E-E-A-T 低落,建議提示 AI 以第一人稱敘事,同時結合作者自身專業,提供高價值資訊。


註:E-E-A-T 是 Experience(第一手經驗)、Expertise(專業性)、Authority(權威性)以及 Trust(可信度)的縮寫,為 Google 近年來非常重視的排名因素之一。



四、打擊具誤導性、惡意操控排名的頁面

更新日期:2023/10/4


Google 藉由 SpamBrain 演算法,打擊違反規範的垃圾內容。根據 2022年的資料統計,SpamBrain 能夠確保超過 99% 的人在搜尋時完全不受垃圾內容干擾。


若品牌網站流量在 2023/10 月份後受到影響,有可能是演算法更新造成,可以藉由 Google Search Console 找出流量下滑最嚴重的頁面,並檢查是否有違反 Google 規範的疑慮。


Google 明訂的垃圾內容頁面常見範例:

  • 偽裝:對搜尋引擎與使用者顯示不同內容的手法。

  • 隱藏的文字與連結:隱藏濫填內容,包含白色背景使用白色文字、文字隱藏在圖片後方等等。

  • 濫填關鍵字:特定關鍵字在某個段落中出現的頻率高得不自然。

  • 垃圾連結:試圖操控排名的連結都有可能被視為垃圾連結,包含購買反向連結、濫填連結、連結交換等等。

  • 自動產生的垃圾內容:由自動化工具產生的內容或翻譯,且無任何原創資訊與價值。


註:更詳細的垃圾內容頁面規範,建議參考Google 網頁搜尋的垃圾內容政策



利用 AI 達到「質」與「量」的兼顧

過去一年的 Google 演算法更新,除了更強調 E-E-A-T 的重要性、打擊垃圾內容,也對於內容是否為 AI 生成轉持開放態度。未來,品牌如何與 AI 協作,實現「質」與「量」的全面提升,除了考驗 SEO 與內容行銷的專業實力,還有AI 的執行整合能力。


再回顧前陣子更新的文章Google生成式體驗 (SGE) 登場!5大重點搶先掌握 SGE 搜尋曝光商機,不難發現不論是 AI 搜尋或是傳統搜尋,甚至是搜尋廣告更新,皆是萬變不離其宗,以「使用者為優先」的前提思考,更有機會在未來激烈的搜尋市場競爭中搶得先機。




參考資料:

  1. 評論系統更新:

  1. 核心演算法更新:

  1. 實用內容更新:

  1. 垃圾內容系統更新:




 

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